JavaScript वेब अप्लिकेशनों में इंटरएक्टिव, डेटा-ड्राइवन साइट्स बनाने के लिए एक शक्तिशाली भाषा है। डेटा विजुअलाइजेशन के माध्यम से डेटा को जीवित बनाने में डेवलपर्स को मदद मिलती है, और इस कार्य में मदद करने वाली बहुत सारी लाइब्रेरीज़ उपलब्ध हैं। इस ब्लॉग पोस्ट में, हम 2023 के सुपरहिट जावास्क्रिप्ट डेटा विजुअलाइजेशन लाइब्रेरीज़ के आठ को जांचेंगे, जिनमें उनके मुख्य विशेषताएं और उपयोग मामलों शामिल हैं।

1. D3.js

GitHub: https://github.com/d3/d3
Examples: https://github.com/d3/d3/wiki/Gallery
GitHub स्टार: 104k

D3.js वेब ब्राउज़र में इंटरएक्टिव डेटा विजुअलाइजेशन बनाने के लिए एक जावास्क्रिप्ट लाइब्रेरी है। यह डेवलपर्स को डेटा को डोमेन से बांधने और डॉक्यूमेंट पर डेटा-ड्राइवन रूप से बदलाव लागू करने में मदद करता है। D3.js अधिकांशीयकरण अन्य लाइब्रेरीज़ से आसानी से हासिल नहीं होने वाले जटिल, कस्टम चार्ट और डेटा विजुअलाइजेशन बनाने के लिए अक्सर उपयोग किया जाता है। एक मजबूत समुदाय और स्रोतों और पुस्तिकाओं की एक अमूल्य संपत्ति के साथ, D3.js कई डेवलपर्स के लिए एक चुने हुए

2. Recharts

GitHub: https://github.com/recharts/recharts
Examples: http://recharts.org/en-US/examples
GitHub स्टार: 19,4k

Recharts React और D3 के साथ निर्मित एक चार्ट लाइब्रेरी है। यह जटिल व्यवहार वाले चार्ट बनाने में आसानी से मदद करने वाले एक सेट के संयुक्त रिएक्ट घटक प्रदान करता है। Recharts बहुत ही कस्टमाइज़ेबल है और विभिन्न चार्ट प्रकारों को बनाने के लिए उपयोग किया जा सकता है। Recharts के सुसंगतता के साथ रिएक्ट से, रिएक्ट के साथ डेटा विजुअलाइजेशन अप्लिकेशन बनाने वाले डेवलपर्स के लिए एक लोकप्रिय चुनाव है।

3. React-vis

GitHub: https://github.com/uber/react-vis
Examples: https://uber.github.io/react-vis/
GitHub स्टार: 8,4k

React-vis रिएक्ट अप्लिकेशनों में डेटा विजुअलाइजेशन बनाने के लिए एक लाइब्रेरी है। यह सामान्य चार्ट प्रकारों जैसे बार चार्ट, लाइन चार्ट और स्कैटर प्लॉट बनाने के लिए एक सेट को पुनर्उपयोगिता करने वाली घटकों की सुविधा प्रदान करता है। React-vis आसान उपयोग और बहुत ही कस्टमाइज़ेबल बनाने के लिए डिजाइन किया गया है, जिससे रिएक्ट के साथ डेटा विजुअलाइजेशन अप्लिकेशन बनाने वाले डेवलपर्स के लिए एक लोकप्रिय चुनाव है। रिएक्ट एक्सस्टीम से अधिक संबंधित होने के साथ, React-vis कई डेवलपर्स के लिए एक टॉप चुनाव है।

4. V-Charts

GitHub: https://github.com/ElemeFE/v-charts
Examples: https://v-charts.js.org/
GitHub स्टार: 6,7k

v-charts Vue2.x और echarts पर आधारित है। यह एक डेटा योजना और सरल कॉन्फ़िगरेशन आइटम सेट करके अच्छी चार्ट्स आसानी से उत्पन्न करने में मदद करता है।

5. Chartkick

GitHub: https://github.com/ankane/chartkick
Examples: https://chartkick.com
GitHub स्टार: 3,839

Chartkick Ruby on Rails लाइब्रेरी वेब अप्लिकेशनों में सुंदर चार्ट और ग्राफ़ बनाने के लिए है। यह विभिन्न चार्ट प्रकारों बनाने के लिए एक सरल, घोषणात्मक सिंटैक्स प्रदान करता है। “चार्टिंग लाइब्रेरीज़ से जुड़े झगड़े और भटकने की जरूरत नहीं!”

6. ApexCharts

GitHub: https://github.com/apexcharts/apexcharts.js
Examples: https://apexcharts.com/javascript-chart-demos
GitHub स्टार: 12,1

ApexCharts एक आधुनिक OpenSource जावास्क्रिप्ट लाइब्रेरी है, जो इंटरएक्टिव चार्ट और विजुअलाइजेशन बनाने के लिए उपयोग में लाई जाती है। यह विभिन्न प्रकार के चार्ट और उच्च स्तर पर कस्टमाइज़ेबल होता है, जिससे यह जोड़े गए सुविधाओं से बनाई जाने वाली जोड़े गए चार्ट बनाने वाले डेवलपर्स के लिए एक लोकप्रिय चुनाव है। ApexCharts आधुनिक वेब तकनीकों के साथ बनाई गई है और रिएक्ट, व्यूजे.जेएस, और एंजुलर जैसी विभिन्न फ्रेमवर्कों के साथ संगत है।

7. Chart.js

GitHub: https://github.com/chartjs/Chart.js
Examples: https://www.chartjs.org/samples/
GitHub स्टार: 60k

Chart.js डिजाइनर्स और डेवलपर्स के लिए एक लोकप्रिय ओपन-सोर्स लाइब्रेरी है। यह विभिन्न चार्ट प्रकारों बनाने के लिए एक सरल सिंटैक्स प्रदान करता है। Chart.js आसान उपयोग और बहुत ही कस्टमाइज़ेबल बनाने के लिए डिजाइन किया गया है, जिससे वेब अप्लिकेशनों में चार्ट जोड़ने वाले डेवलपर्स के लिए एक लोकप्रिय चुनाव है। इसके मजबूत समुदाय और स्रोतों और पुस्तिकाओं की एक अमूल्य संपत्ति के साथ, Chart.js कई डेवलपर्स के लिए एक चुने हुए

Echarts

GitHub: https://github.com/apache/incubator-echarts
Examples: https://www.echartsjs.com/examples/
GitHub स्टार: 54k

Apache ECharts (incubating) एक ऑपरेटरल सोर्स जावास्क्रिप्ट चार्ट और विजुअलाइजेशन लाइब्रेरी है। यह कई प्रकार के चार्ट और विजुअलाइजेशन उपलब्ध कराता है और उच्च स्तर पर कस्टमाइज़ेबल होता है, जिससे यह जोड़े गए सुविधाओं से बनाई जाने वाली जोड़े गए चार्ट बनाने वाले डेवलपर्स के लिए एक लोकप्रिय चुनाव है।