Es gibt nicht „die Zahl". Die Beschäftigung, auf die Märkte und Politik in Echtzeit reagieren, ist vorläufig — und wurde zuletzt millionenweise nach unten korrigiert. Kein eigenes Modell, keine Spekulation: Gegenmessung zeigt nur die Lücke zwischen dem, was verkündet wurde, und dem, was die Quelle selbst später daraus machte.
Federal Reserve Bank of Philadelphia, Real-Time Data Set (RTDSM) (frei zugänglich (Philadelphia Fed)). Die Vintage-Datenbank speichert jede „Ausgabe" einer Zahl — so liefert sie die „as-of-then"-Fassung gleich mit.
Monatlich neue Meldung, jährlich „Benchmark"-Revision gegen Steuerdaten. Der Build holt die jeweils jüngsten Vintages. Kanonisches Artefakt: versionierte JSON in src/data/revision/ — Git ist das Archiv.
Deterministisch, kein Nowcast: Erst-Meldung = früheste Ausgabe mit Wert; Korrektur = jüngste Ausgabe. Revision = Korrektur − Erst-Meldung. „Systematisch" = Anteil der letzten Monate, die nach unten gingen. Die Schlagzeile ist die stärkste Revision seit 2024. XLSX-Quelle, geparst mit pandas/openpyxl.
Ein XLSX-Download pro Build (~2 MB), kein API-Key, kein LLM. Benötigt pandas/openpyxl. Die Site ist statisch.