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Category: 数据可视化

  • 2023年最好的8个JavaScript数据可视化库

    JavaScript是一种创建交互式数据驱动Web应用程序的强大语言。开发人员使数据生动起来的关键方式之一是通过数据可视化,并且有许多库可帮助进行此任务。在本博客文章中,我们将介绍2023年最好的8个JavaScript数据可视化库,包括它们的主要功能和用例。 1.D3.js GitHub:https://github.com/d3/d3 示例:https://github.com/d3/d3/wiki/Gallery GitHub星级:104k D3.js是一个JavaScript库,用于在Web浏览器中创建交互式数据可视化。它允许开发人员将数据绑定到DOM并对文档应用数据驱动的变换。D3.js常用于创建复杂的自定义图表和数据可视化,这些图表和数据可视化在其他库中难以实现。D3.js有着强大的社区和大量资源和文档,因此是许多开发人员的首选。 2.Recharts GitHub:https://github.com/recharts/recharts 示例:http://recharts.org/en-US/examples GitHub星级:19,4k Recharts是使用React和D3构建的图表库。它提供了一组可组合的React组件,使创建 复杂行为的图表变得简单。Recharts高度可定制,可用于创建各种图表类型。由于与React的无缝集成,Recharts是建立数据可视化应用程序的开发人员的受欢迎选择。 3.React-vis GitHub:https://github.com/uber/react-vis 示例:https://uber.github.io/react-vis/ GitHub星级:8,4k React-vis是在React应用程序中创建数据可视化的库。它提供了一组可重用组件,用于构建常见图表类型,如柱状图、线图和散点图。React-vis旨在易于使用和高度可定制,因此是建立数据可视化应用程序的开发人员的受欢迎选择。由于与React生态系统的强大集成,React-vis是许多开发人员的首选。 4.V-Charts GitHub:https://github.com/ElemeFE/v-charts 示例:https://v-charts.js.org/ GitHub星级:6,7k v-charts基于Vue2.x和echarts。它可以通过提供数据方案和设置简单的配置项来轻松生成漂亮的图表。 5.Chartkick GitHub:https://github.com/ankane/chartkick 示例:https://chartkick.com GitHub星级:3,839 Chartkick是用于在Web应用程序中创建美观图表和图形的Ruby on Rails库。它提供了一种简单的声明 语法,用于创建各种图表类型。“不再与图表库打交道!” 6.ApexCharts GitHub:https://github.com/apexcharts/apexcharts.js 示例:https://apexcharts.com/javascript-chart-demos GitHub星级:12,1 ApexCharts是一个现代的开源JavaScript库,用于创建交互式图表和可视化。它提供了各种图表类型,并且高度可定制,因此是希望创建复杂交互式图表的开发人员的受欢迎选择。ApexCharts使用现代Web技术构建,并且与包括React、Vue.js和Angular在内的各种框架兼容。 7.Chart.js GitHub:https://github.com/chartjs/Chart.js 示例:https://www.chartjs.org/samples/ GitHub星级:60k Chart.js是流行的开源库,适用于设计师和开发人员。它提供了一种简 单的语法,用于创建各种图表类型。Chart.js旨在易于使用且高度可定制,因此是希望将图表添加到Web应用程序的开发人员的受欢迎选择。由于其强大的社区和丰富的资源和文档,Chart.js是许多开发人员的首选。 8.Echarts GitHub:https://github.com/apache/incubator-echarts 示例:https://www.echartsjs.com/examples/ GitHub星级:54k Apache Echarts是一个流行的开源JavaScript图表库,用于创建交互式图表和可视化。它提供了各种图表类型,并且高度可定制,使其成为希望创建复杂交互式图表的开发人员的受欢迎选择。Echarts与各种框架兼容,包括React、Vue.js和Angular。 这些JavaScript数据可视化库在2023年都是最佳选择。它们都具有强大的功能和使用案例,并且有着强大的社区和资源。选择正确的图表库可以让您轻松地创建美观且有用的数据可视化,从而使您的应用程序更加引人入胜。

  • 2022年最佳数据可视化项目

    使写作更易于阅读的因素是什么?中心-辐射结构美国如何失去一百万人口狗的饼图为什么北极的火灾释放的碳比以往任何时候都多玩迷你高尔夫球看看政客如何使用地图歪曲选举您可能有听力损失而不知道。这就是它听起来的样子荒谬的电车问题统计学家回答Twitter上的统计问题 希望2023年有更多的怪癖和随机性。